Bölümümüz akademisyenlerinden Arş. Gör. Merve Nur Çömlekci ve Doç. Dr. Tuğba Yılmaz’ın yürüttüğü derleme Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar dergisinde yayımlandı.
Duygudurum bozuklukları, özellikle majör depresif bozukluk ve bipolar bozukluk, klinik tanı süreçlerinde önemli güçlükler barındırmaktadır. Son yıllarda yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, bu bozukluklarda tanı doğruluğunun arttırılması, hastalık seyrinin izlenmesi ve kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarının geliştirilmesi yönünde yeni olanaklar ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada, yapay zekâ destekli yöntemlerin duygudurum bozukluklarının erken tanısı ve hastalık sürecinin izlenmesi bağlamında nasıl katkı sağladığı güncel ve kapsamlı bir anlatı derlemesi tekniği ile ele alınmıştır. Yapay zekânın alt disiplinlerinden olan makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleri sayesinde, yüz ifadeleri, ses özellikleri, vücut hareketleri ve sosyal medya içerikleri gibi çok çeşitli veri kaynakları analiz edilebilmekte ve böylece hastaların duygudurumları objektif ölçütlerle değerlendirilebilmektedir. Buna ek olarak, yüksek doğruluk oranlarına sahip akıllı telefonlar ve giyilebilir cihazlar üzerinden toplanan biyobelirteç verileri aracılığıyla depresif ve manik dönemler izlenebilmekte, bu dönemleri tahmin eden öngörü modelleri geliştirilebilmektedir. Kısaca, yapay zekâ tabanlı teknolojilerin ruh sağlığı alanındaki kullanımı, erken müdahale olanaklarının artırılması ve kişiye özel tedavi planlarının oluşturulması açısından önemli bir potansiyele sahiptir. Bununla birlikte, etik, mahremiyet ve veri güvenliği gibi konular, bu teknolojilerin klinik uygulamalara entegrasyonunda önemli sınırlılıklar doğurmaktadır. Bu nedenle, söz konusu teknolojilerin uygulanabilirliği üzerine daha kapsamlı ve disiplinlerarası araştırmalara gereksinim bulunmaktadır.
